招聘人数：若干人
政治面貌：不限
婚况要求：不限婚况
专业要求：人工智能,人工智能工程技术,统计学,软件工程,数学类,数学,自动化,计算机科学与技术,计算机类,计算机科学与技术（应用技术）,计算机技术
岗位职责：
1. 算法研究与开发：参与公司 AI 相关算法的设计与创新，运用机器学习、深度学习等前沿技术，解决实际业务问题，如自然语言处理、计算机视觉领域的算法实现与优化。
2. 模型训练与优化：负责数据处理，包括数据清洗、标注和特征工程，为模型训练提供高质量数据。运用 TensorFlow、PyTorch 等主流框架训练模型，不断优化模型性能，提升准确率、召回率等关键指标。
3. 技术探索与实践：跟踪 AI 领域最新研究成果，尤其是大模型、强化学习等热门方向，探索新技术在公司产品或业务中的应用可能性，推动技术创新与业务发展的深度融合。
4. 问题解决与文档撰写：分析算法实施过程中出现的技术问题，提出有效的解决方案。撰写清晰、规范的技术文档，记录算法设计思路、实验过程及结果，便于团队协作与知识传承。
任职要求：
1. 学历与专业：2025 届本科及以上学历毕业生，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数学、统计学、自动化等相关专业优先。
2. 编程能力：熟练掌握 Python 编程语言，具备良好的编程习惯和代码编写能力，能够运用 Python 实现数据处理、算法开发等任务。熟悉常用的编程工具，如 PyCharm、Jupyter Notebook 等。
3. 算法基础：掌握数据结构与算法基础知识，对机器学习、深度学习算法有深入理解，熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络（CNN、RNN、LSTM 等）、Transformer 等常见模型的原理与应用。
4. 框架工具：熟悉至少一种主流机器学习或深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit - learn 等。
5. 数理能力：具备扎实的数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等知识，能够理解和推导算法中的数学原理，运用数学方法解决实际问题。
6. 其他能力：具备较强的学习能力和自我驱动力，能够快速掌握新知识、新技术；有良好的团队合作精神和沟通能力，善于与团队成员协作完成项目任务；对 AI 算法研究充满热情，有创新思维和解决复杂问题的能力。
