1、通过运筹、数据、AI及机器学习算法及技术，挖掘与固化供应链物流领域价值信息，基于业务数据建立智能化业务模型并应用于业务
2、理解物流业务流程及应用，参与与业务、产品关于算法项目的讨论，理解业务需求，确定问题定义、算法技术选型、实施路径
3、根据问题定义，结合汽车物流业务场景，设计算法技术框架、具体的实现方案、功能模块拆分、系统集成接口，统筹主导或独立完成相关的运筹算法项目的研究和开发，确保算法的效率和稳定性
4、协同产品、业务进行算法测试，随着业务的推进结合实际场景进行算法优化，支撑业务优化及自动化物流网络建设科学决策
5、持续关注行业动态，对业界场景敏感，通过数据分析和业务理解，提出算法在业务的应用和优化机会，并进行推进
6、与业务部门协作分析和挖掘业务优化机会点，基于数据分析结果提供科学方法管理业务基线，提出优化建议，制定评价机制量化结果，促进业务持续优化和取得收益
7、良好的工程素养，掌握大数据分析技术，熟悉Python/Java/Go语言之一，熟悉常用机器学习框架，有运筹优化算法项目的开发工作经验
8、能够运用SQL，至少熟练应用Mysql、Sqlserver、Oracle、DB2中的一种数据库；
9、了解大数据处理/分析相关的工具/框架，如Hadoop、 MapReduce、Hive、Storm、Spark、kafka及HBase等；
10、出色的解决问题能力，能够在压力下工作，并对结果承担责任
