工作职责
1.负责大规模图数据库和图计算系统的设计与研发工作，参与千亿级规模图数据库产品性能优化;
2.负责研究实体链接、关系抽取、图数据库等知识图谱技术，NER、语义理解、文本生成等基础NLP技术;
3.负责补充大规模图网络算法应用，构建可复用的基础图遍历算子,补充交叉维度特征标签等业务产品所需的数据分析挖掘能力;
4.负责探索大数据、人工智能的新技术新方法，尤其在通信、政务、金融等领域的新需求新应用，并将工作成果转化为论文、专利、软著等有效产出成果，持续提升数据科学团队的核心竞争力。
任职资格
1、学历要求:博士研究生及以上学历，计算机科学专业(知识图谱方向最佳);
2、专业能力要求:具备扎实的编程能力，熟练掌握Python/Scala/C++/Java的一种或多种编程语言，熟练掌握各类数据结构及相关算法;精通知识图谱构建流程和整体架构,熟悉实体链接、知识抽取、知识融合和知识推理等基本算法和流程，熟悉RDF、OWL等知识表示语言;熟悉知识图谱和自然语言处理领域的相关知识，掌握相关算法模型例如TransE、R-GCN、KG-BERT等，熟悉Tensorflow, Pytorch等机器学习/深度学习相关开源平台;熟悉TigerGraph/neo4j/HugeGraph/JanusGraph等图数据库或图查询引擎实现者优先;熟悉图论算法与图数据结构、子图挖掘、图推理等复杂网络算法，有图数据库内核源代码开发经验者优先;有相关知识图谱或NLP高质量论文ACL，EMNLP，NAACL, COLIN, IJCAI，ICLR作者优先。
3、综合能力要求:具有较强的数据敏感性、创新意识以及逻辑思维能力，有持续的学习态度与自我提升意愿，有良好的工作执行力、沟通以及团队协作能力。
说明：人力资源专区
