[岗位职责]
1、分析网络产品及网络行业发展趋势，设计网络产品服务能力和服务平台，形成标准产品并推进落地推广;
2、参与项目需求评审、软件功能需求分析与设计工作，负责根据系统研发需求进行架构设计，持续优化系统在各平台下的兼容性和系统执行效率，负责研发团队的日常管理，技术改进工作。
3、深入以下场景实现网络产品创新:
(1)人工智能方向:匹配业务场景，设计数据算法建模解决方案，对业务数据进行分析、算法设计及验证。参与AI大模型相关技术架构规划、设计与开发。开展人工智能软件工具研究开发工作。
(2)大数据方向:参与海量分布式数据平台系统建设，参与项目需求分析、架构设计和技术研究及关键技术的开发
工作;负责相关大数据系统的性能、稳定性、可靠性等方面的深度优化。负责解决项目上线后生产环境的各种问题，保障大数据平台在生产上的安全、平稳运行。
(3)安全方向:基于各类安全相关数据和安全场景，研究适用于大网海量安全数据分析时使用的高性能数据处理、统计、分析算法及相关技术方案，针对常见安全场景各类数据进行数据挖掘和特征萃取，形成有效的威胁检测模型，实现云网边端之间快速的信息同步、能力协同、分级处置。
[任职要求]
1、学历要求:2025届普通高等院校博士学历
2、专业要求:计算机类、通信类及电子信息类等相关专业;
3、了解运营商网络架构及相关协议，具备通信相关平台/产品设计、咨询和分析能力，了解互联网、无线网(5G网络)、云计算、网络专线、云网融合业务者优先。
4、具备一定的开发能力，熟练掌握至少一门语言(Java、C、C++、Python、Golang、TypeScript等)进行实际开发工作。符合以下一项或多项条件者优先:
(1)具备扎实的开发功底和丰富的项目实践经验。精通以下任一技术方向:前端技术、数据库和中间件技术或云平台技术;
(2)具备人工智能领域技术知识。熟悉Python、R等语言，熟练掌握Tensorflow、Python Sklearn、Caffe等机器学习和深度学习框架。具有深度学习、强化学习、自然语义、数据挖掘应用经验。
(3)熟悉大数据相关技术知识，如:Hadoop、Spark、Flink、Hive、Hbase、Clickhouse、Presto等。了解kafka和pulsar。了解分布式存储(如:Ceph，Ozone)的架构和原理。熟悉大数据权限控制(Ranger)和安全认证协议。
(4)了解前沿安全技术，具备网络信息安全相关系统研发经验。熟悉linux开发环境，能熟练使用Python等语言进行数据分析、特征萃取与业务建模，具备网络威胁场景建模分析能力。
5、具有较强的英语读写能力;
6、具有较强的沟通协作能力、项目管理能力和良好的团队精神，具有良好的沟通能力、表达能力，有较强的责任心，学习和解决问题能力强，能承受一定的工作压力。
说明：人力资源专区
