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深度学习算法工程师(北京)

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全国-北京 |不限经验 |博士学历
16:03 更新 被浏览:
职位描述
招聘人数:若干人 政治面貌:不限 婚况要求:不限婚况
专业要求:新一代电子信息技术(含量子技术等),电子信息类,电子信息,电子信息工程,计算机技术,计算机类,人工智能,自动化,数学类,数学,数据科学,物理学,电子信息科学与技术,电子信息工程技术,数据科学与大数据技术,自动化类
学历要求硕士研究生及以上专业要求 计算机、电子信息、自动化、数学、物理等相关专业岗位职责 1. 负责公司内部AI应用的算法研究、开发和优化工作,确保算法的准确性和效率。跟踪最新的AI技术发展,不断引入创新算法以提升产品性能。2. 智能体编排10设计并实现智能体的交互逻辑和行为策略,确保智能体能够高效协同工作。负责智能体的集成测试,确保其在不同场景下的表现符合预期。3. Copilot集成10负责将AI算法与Copilot系统集成,实现人机协作的无缝对接。优化Copilot的工作流程,提高其在辅助决策、自动化任务执行等方面的能力。4. 数据分析与模型训练10利用数据分析工具对业务数据进行深入分析,提取关键特征,为算法模型提供输入。负责模型的训练、评估和调参,不断提升模型的预测准确性和泛化能力。5. 技术文档编写10编写技术文档,包括算法设计文档、开发规范、测试报告等,确保技术知识的传承和共享。应聘资格要求 1. 教育背景102025年毕业的国内普通高等院校硕士及以上学历学位的应届毕业生,计算机科学、人工智能、数据科学、数学或相关领域的专业。2. 专业技能10精通至少一种编程语言,如Python、Java或C++,具备良好的编程习惯和代码优化能力。熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理等AI领域的基础理论和算法。3. 项目经验10具有实际的AI项目开发经验,包括但不限于算法设计、模型训练、数据预处理等。成功参与或主导过至少一个AI相关的研究项目或商业项目。4. 技术能力10熟练掌握至少一种深度学习框架,如TensorFlow+A2、PyTorch或Keras。能够使用数据分析和可视化工具,如NumPy、Pandas、Matplotlib等。5. 学习能力10对新技术有强烈的好奇心和快速学习的能力,能够不断更新自己的技术知识库。有能力完成论文复现,或对社区开源方案进行整合改造。6. 英语能力10具有良好的英语阅读和写作能力,能够阅读和理解英文技术文档。7. 其他10拥有相关领域的专业认证或在国际期刊上发表过论文者优先考虑。
网申简历投递方式
在线投递:https://q.yingjiesheng.com/jobdetail/157475472.html
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