金融大数据算法工程师（J10571）

招聘人数：若干人 政治面貌：不限 婚况要求：不限婚况 工作职责 1.负责金融文旅大数据算法的研究与开发，包括但不限于风险评估、信用评级、投资策略、大模型应用等算法模型的设计与实现； 2.对金融数据进行清洗、预处理和特征工程，提取有价值的信息，为算法模型提供高质量的数据支持； 3.利用机器学习和深度学习算法，构建和优化金融大数据分析模型，提高模型的准确性和性能； 4.与业务团队紧密合作，理解业务需求，将业务问题转化为算法问题，并提供有效的解决方案； 5.跟踪行业最新技术发展动态，不断探索新的算法和技术，应用于金融大数据领域，提升公司的技术竞争力。 任职资格 1.本科以上学历，数学、统计学、计算机科学、人工智能等相关专业。 3.熟练掌握 Python、Java 等编程语言，具备扎实的数据结构和算法基础。 4.精通机器学习、深度学习算法，如决策树、神经网络、卷积神经网络等，有相关实践经验（包括课程项目、竞赛等）。 5.熟悉常用的数据挖掘和数据分析工具，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等。 6.对金融业务有一定了解，熟悉金融数据特点和业务场景，有金融大数据分析实习经验者最佳。 7.具备良好的问题解决能力和团队协作精神，能够独立解决算法优化和模型训练中的问题。 8.有软件产品设计经验，对金融行业信息化、数据流通领域有深入的理解和认识； 9.逻辑思维能力强，能够快速学习新的专业领域，具备独立思考并提出产品优化意见的能力。

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