"1、计算机、数学或统计学等相关专业，硕士学位，具有3年及以上研究或工作经验； 2、熟练掌握机器学习和深度学习的理论基础，能够熟练使用主流的机器学习和深度学习框架； 3、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，不限于智能控制、图像处理与NLP等领域算法； 4、良好的编程能力，精通Python/Java编程语言；熟悉tensorflow或pytorch等深度学习平台。 5、具备较强的数据敏感度和分析能力，算法问题定位追溯与性能优化能力； 6、具备中英文学术论文的调研和应用能力，良好的算法方案撰写与汇报能力； 7、熟练掌握一种数据库（MySQL等），熟悉Linux开发环境，并有实际应用和开发经验； 8、熟悉Spark等分布式机器学习框架、Docker及Kubernetes等容器管理工具，或有数字信号处理相关项目经验者优先考虑。"