1、大学本科及以上学历应届毕业生，计算机相关专业优先。 2、精通至少一种编程语言，如 Python、Java 或 C++，具备良好的编程习惯和代码结构设计能力，能够熟练使用相关的数据结构和算法库进行算法实现。 3、掌握机器学习和深度学习的基本理论和方法，熟悉常见的算法模型(如线性回归、决策树、神经网络等)及其原理和应用场景，能够根据实际问题选择合适的算法模型并进行优化。 4、熟练掌握至少一种深度学习框架，如 Tensorflow 或 PyTorch，能够使用框架进行模型的搭建、训练和调试，具备在框架基础上进行二次开发的能力。 5、具备数据处理和分析能力，熟悉常用的数据处理工具和技术，如 SQL、Hadoop、Spark 等，能够对大规模数据进行清洗、预处理和特征工程。 6、具有较强的工作责任心和团队协作意识，能够积极主动地与团队成员沟通协作，共同完成项目任务。 7、具备良好的沟通能力，能够清晰、准确地表达自己的想法和观点，与不同背景的人员进行有效的沟通和交流。 8、对新技术有强烈的学习兴趣和好奇心，具备快速学习和掌握新知识的能力。 9、具有创新思维和能力，能够在工作中不断提出新的想法和解决方案。 10、具备良好的问题解决能力，能够独立思考和分析问题，通过査阅文献、技术调研等方式寻找解决方案，并能够在实践中不断总结经验教训，提高自己的技术水平和工作能力。