1、学历要求:硕士及以上学历，计算机、软件工程或应用数学专业优先; 2、熟练掌握Python，C++，R等开发语言，熟悉常见数据结构和算法; 3、熟悉主流的深度学习框架、机器学习建模方法，了解机器学习、统计学在医学领域中的应用，有过理论研究或者实践经验; 4、针对对目标检测、物体识别、图像分割、GCN、GAN、自然语言处理、强化学习别等方向中的至少一个有深入了解。熟悉Python及相关自然语言处理、机器学习及深度学习开源工具包，如Scipy、Scikit-learn、Tensorflow、Pytorch等: 5、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，愿意接受技术挑战, 6、有较强的研究能力，在领域顶级会议发表过高质量论文者优先。