1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、数学或相关专业背景，3年及以上工作经验； 2、深厚的强化学习理论基础，熟悉Q-learning、DQN、PPO、A3C等主流算法，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架； 3、熟悉多智能体系统理论，有实施多智能体博弈算法的经验，如零和博弈、合作博弈等； 4、精通Python、C++或其他至少一种编程语言，具备良好的代码编写习惯和算法实现能力； 5、了解虚拟遗憾最小化系列算法，有相关研究或项目经历者优先； 6、强烈的责任心与团队合作精神，优秀的沟通能力和解决问题的能力； 7、对无人系统、博弈论、机器学习领域有浓厚兴趣，愿意持续学习并跟踪最新技术发展。