工作职责:
1、负责AI领域产品或者智能应用的软件测试,例如语音识别与合成、多模态语义理解、知识图谱、对话和问答系统、故事绘本生成、图像理解、视觉问答等;参与大模型相关业务的需求分析、设计评审,进行测试模型方案设计、用例设计、缺陷诊断,协助开发工程师解决问题等;
2、负责研究AI产品的测试数据构建,包含使用AI工具自动化构建测试数据集;负责研究用AI测试AI的能力构建,用AI自动生成测试用例和脚本;负责AI大模型相关落地产品的整体能力评测模型和方法构建;
3、对外洞察AI领域测试工具以及测试技术的最新趋势,包括但不限于:大模型、Agent、生成式AI、AI for coding等,通过洞察内外部差距,结合内部大模型的产品落地情况进行测试技术和工具改善,提升测试效率;
4、通过测试中相关模式、流程、策略、方法和工具等创新,发起变革项及课题,实现提质增效。
任职资格:
1、院校:国内普通高等院校(2025年毕业)或教育部承认的海外高等院校(2025或2024年毕业);
2、学历:硕士学历;
3、专业:计算机、数学、自动化、统计学、人工智能等相关专业;
4、技能要求:(1)至少熟悉1种主流深度学习框架应用,如Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等;掌握神经网络架构,如RNN、CNN、Transformer、GAN等;(2)熟悉常见NLP任务的定义和基础实现方法;(3)至少熟悉C++、JAVA等一门编程语言,掌握Python/shell等一门以上脚本语言;(4)熟悉操作系统、计算机网络、数据结构、基础算法等基础知识;(5)具备自然语言处理,机器学习,多模态语义理解等相关AI算法开发、测试的实际项目应用经验者优先;(6)了解prompt工程,模型微调,模型评估的方法,有一定项目经验者优先。
5、素质要求:思路清晰,思维敏捷,学习能力强,善于沟通协作,有强烈的上进心和求知欲,具备创造性思维,能够将全新想法转化为工程应用。