1.2025年应届生，本科及以上学历，理学、工学、经济学类专业学位，兼备财会、数统或IT学科背景的复合型人才优先； 2.在校平均学分绩点3.0及以上，有科研论文发表、竞赛获奖、财务数据处理和分析相关实习实践经历者优先，持有CPA、CFA、CDA等财会或数据分析类相关认证者优先； 3.熟悉用友、金蝶等主流财务软件，对财务业务流程有基本的了解；掌握基础的数据建模和数据分析方法，能参与构建财务分析模型；熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架者优先； 4.熟练掌握 SQL 语言，能够进行复杂的数据查询、抽取、转换等操作； 5.掌握Python、R语言中的至少一种，熟悉Pandas、Numpy、Scikit - learn等常用数据处理和分析库，熟悉Matplotlib、Seaborn 等数据可视化库； 自驱进取、爱岗敬业、踏实负责、严谨细致，具备良好的系统性逻辑思维，具有良好的理解和学习能力、问题分析和解决能力、团队合作和沟通协调能力、情绪调节和压力管理能力。