工作职责： 1.财务数据整理：收集、整理来自多个业务系统的财务数据，如总账、应收应付、费用报销等模块；运用数据清洗技术识别和纠正异常数据，确保数据的准确、完整与一致性，构建规范的财务数仓，为后续分析提供可靠来源； 2.财务分析与报告：运用数据分析工具开展多维度财务分析，如财务比率分析、成本效益分析、预算执行分析等；从财务数据中挖掘关键信息，产出可视化的分析报告，为管理层提供及时准确的财务洞察，支持科学的经营决策与业务规划； 3.财务预测：构建模型，实现对收入、成本、利润等关键财务指标的预测分析，通过情景分析和敏感性测试，评估不同业务策略对财务状况的影响，为经营发展提供前瞻性的建议。 4.系统优化：与研发团队配合协作，参与财务系统的需求调研、设计优化，提出数据层面的改进建议，推动财务报表自动化生成、财务数据智能分析等功能的实现，提升财务用户的数据质量与工作效率。 任职资格： 1.2025年应届生，本科及以上学历，理学、工学、经济学类专业学位，兼备财会、数统或IT学科背景的复合型人才优先； 2.在校平均学分绩点3.0及以上，有科研论文发表、竞赛获奖、财务数据处理和分析相关实习实践经历者优先，持有CPA、CFA、CDA等财会或数据分析类相关认证者优先； 3.熟悉用友、金蝶等主流财务软件，对财务业务流程有基本的了解；掌握基础的数据建模和数据分析方法，能参与构建财务分析模型；熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架者优先； 4.熟练掌握 SQL 语言，能够进行复杂的数据查询、抽取、转换等操作； 5.掌握Python、R语言中的至少一种，熟悉Pandas、Numpy、Scikit - learn等常用数据处理和分析库，熟悉Matplotlib、Seaborn 等数据可视化库； 自驱进取、爱岗敬业、踏实负责、严谨细致，具备良好的系统性逻辑思维，具有良好的理解和学习能力、问题分析和解决能力、团队合作和沟通协调能力、情绪调节和压力管理能力。