工作职责： 1.融入数据工程全流程，负责数据采集、解析清洗、质量监控与评估、标注与增强，构建高质量大模型训练数据集，以坚实的数据基础驱动大模型的稳健运行与效能最大化； 2.深度参与和支持高质量微调，与算法、产品等团队协作，理解大模型训练需求和应用场景，加速大模型在实际场景中的落地应用，全面提升性能表现与业务价值； 3.持续追踪数据处理技术前沿最新发展，研判、引入和实施新技术工具，不断提升数据工程的质量和效率。 任职资格： 1.2025年应届生，本科及以上学历，理学、工学类专业学位； 2.在校平均学分绩点3.0及以上，有科研论文发表、竞赛获奖、IT/AI数据相关实习实践经历者优先，具体有大模型数据开发、推理数据开发、数据集测评相关经历者尤佳； 3.熟悉数据清洗与质量评估流程，具备敏锐的数据洞察和严谨的数据治理能力，熟练掌握Hadoop、Spark等大数据处理框架，精通Python、SQL等至少一种编程语言，熟悉Pandas、Numpy、Scikit - learn等常用数据处理和分析库； 4.自驱进取、爱岗敬业、踏实负责、严谨细致，具备良好的系统性逻辑思维，具有良好的理解和学习能力、问题分析和解决能力、团队合作和沟通协调能力、情绪调节和压力管理能力。