工作职责:
1、基于业务需求,设计和实现暖通知识库、智能体和节能算法,用于AI暖通智控系统,如负荷预测、动态节能策略生成、设备运行模式自学习等。
2、通过模型+数据驱动的方法优化AI节能算法,提升各模型的性能和效率,确保算法能够在边缘计算设备上高效运行。
3、参与项目规划和实施,分析项目暖通设备数据,提取有价值的数据,为算法训练提供支持,进行模型评估、调优、迭代,实现节能效果。
4、与产品经理、前后端工程师密切合作,实现高质量的产品和解决方案。
5、跟踪AI与能源管理前沿技术,探索大模型、数字孪生、迁移学习等新技术在节能场景的应用路径。
任职资格:
1、学历:硕士及以上学历。
2、专业:暖通工程、计算机科学、电子工程、人工智能及相关专业。
3、能力要求:
①精通Python编程,熟悉工业级代码规范与部署流程。
②熟练使用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)进行模型开发和训练,熟练掌握特征工程、超参数优化等全流程开发技能。
③具备扎实的算法基础,熟练掌握各种机器学习、深度学习算法,如SVM、LSTM、Transformer等,熟悉强化学习算法及其在控制优化中的应用。
④有实际的深度学习项目经验,能够独立设计和实现相关算法、独立解决技术难题的能力。
⑤拥有冷水机组、冷却塔等暖通设备建模经验或节能项目落地案例者优先。
4、素质要求:具备优秀的逻辑思维能力与技术文档撰写能力,能快速理解暖通系统工作原理,善于跨团队协作沟通,能将技术方案转化为专利、研究报告等规范性输出。