工作职责： 1、负责辅助驾驶、事件检测、人员行为检测等场景下的视觉感知和多模态模型研发； 2、完成视觉算法模型的设计以及工程化落地，如模型优化、模型架构重构等； 3、研究多模态大模型在视觉检测领域的可行性，综合效果和成本因素考虑，选择最优方案； 4、持续跟进多模态新技术发展趋势，寻找并实施最佳技术方案； 5、维护并优化模型推理平台，达成推理效率最优。 任职资格： 1、学历：硕士及以上学历。 2、专业：计算机科学、软件工程、数学、自动化、人工智能相关专业。 3、能力要求： ①熟悉主流深度学习算法，精通一/多个领域，包括但不限于目标检测、分割、跟踪、多任务学习、立体视觉等领域。 ②精通至少一种编程语言，通常是Python，需要熟悉C++，,掌握至少一种的深度学习训练框架（Pytorch, MXNet, Tensorflow等）。 ③熟悉多模态大模型基本原理，掌握视觉模型标注、训练、部署、推理优化及badcase回归等闭环链路，有实际多模态大模型应用经验者优先。 ④了解大模型发展趋势，有大模型应用项目经验者优先。 4、素质要求：思路清晰，思维敏捷，学习能力强，善于沟通协作，有强烈的上进心和求知欲，具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用。