岗位职责： 1. 负责深度学习模型的性能调参优化、模型训练与服务封装； 2. 负责LLM的预训练及微调相关工作，开展多模态大模型工程化及应用研究。基于大模型开展Agent研发； 3. 负责模型训练所需要的数据集建设规范制定； 4. 负责数据处理与分析、模型工程化开发与部署； 5. 跟踪人工智能领域相关方向前沿技术并开展探索实践与培训。 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机、统计、数学等相关专业，有相关项目或实习经历者优先； 2. 扎实的相关领域理论基础：包括但不限于机器学习、统筹优化、数据分析、自然语言处理、大语言模型、深度学习等。良好的需求分析与建模分析能力，有数学建模经验优先； 3. 精通Linux操作系统及其开发环境部署、配置与优化； 4. 精通Python，熟悉Java、Golang,精通Pytorch框架及其他各类开源社区； 5. 熟悉大模型原理，具有Prompt工程及基于Langchain工具的开发经验，有多模态大模型领域经验者优先； 6. 对深度神经网络研究、通用大模型和NLP领域技术充满热情，在NLP/CV/ML顶会上发表论文者优先，获得过机器学习相关竞赛获奖者优先； 7. 具备良好的研究能力，可独立承担项目研究与小型团队管理； 8. 良好的英语听说读写能力，熟练阅读英文文献； 9. 热爱代码，具有良好的表达能力、沟通能力、自学能力、主动解决问题能力、团队协作能力，自律性强。