岗位职责: 1.负责AI Agent的算法研发与落地，包括但不限于RAG（检索增强生成）、工具调用、多模态信息处理等方向的研发工作；优化大模型在Agent场景下的表现，提升模型对指令的遵循能力，包括人物设定、输出格式、工作流程等； 2.前沿技术探索与工程化落地： 跟进AI领域最新进展（如Agent技术、多模态大模型），筛选适合业务场景的技术方案；推动算法从实验环境到生产环境的部署，解决数据、算力、性能等工程化挑战； 3.模型训练与调优： 依据产品需求，探索技术路线，实现特定任务的模型训练与调优，包括但不限于通用建筑负荷预测模型、仿真模拟算法的AI替代等； 4.系统运维支持：在 Linux 环境下进行服务部署、监控及性能调优； 5.技术方案落地：协同团队完成 AI Agent 相关组件的开发与集成； 任职要求： 1.计算机、数学、机器学习或相关领域的硕士及以上学历，具有NLP、深度学习、多模态等相关理论背景与实践经验； 2.熟练掌握Python及至少一种深度学习开发框架（如PyTorch、TensorFlow）； 3.熟悉RAG技术；熟悉大模型Agent框架（如LangChain、Dify等），并有实际开发经验；具备良好的编程能力，能够独立搭建原型系统； 4.参与过大模型Agent相关项目，有建筑、能源等垂直行业经验者优先，在顶会或顶级期刊上发表过相关论文者优先； 5.了解时序预测模型，如RNN、LSTM、Transformer、Informer等，有完整项目落地经验优先； 6.具备多进程/异步处理等性能优化经验。