1、博士研究生，计算机科学相关专业（联邦学习方向最佳）； 2、具备扎实的编程能力，熟练掌握Python编程语言，熟练掌握各类机器学习、深度学习、联邦学习、个性化联邦学习底层算法与原理； 3、精通联邦学习构建流程和整体框架，熟悉算法框架工程化，熟悉Tensorflow, Pytorch等机器学习/深度学习相关开源平台；有个性化联邦学习或联邦学习内核源代码开发经验者优先； 4、有相关个性化联邦学习或多模态边缘计算国际期刊会议高质量论文作者优先；具有良好数理基础者优先； 5、具有较强的技术敏感性、创新意识以及逻辑思维能力，有持续的学习态度与自我提升意愿，有良好的工作执行力、沟通以及团队协作能力。