1.本科以上学历，数学、统计学、计算机科学、人工智能等相关专业。 3.熟练掌握 Python、Java 等编程语言，具备扎实的数据结构和算法基础。 4.精通机器学习、深度学习算法，如决策树、神经网络、卷积神经网络等，有相关实践经验（包括课程项目、竞赛等）。 5.熟悉常用的数据挖掘和数据分析工具，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等。 6.对金融业务有一定了解，熟悉金融数据特点和业务场景，有金融大数据分析实习经验者最佳。 7.具备良好的问题解决能力和团队协作精神，能够独立解决算法优化和模型训练中的问题。 8.有软件产品设计经验，对金融行业信息化、数据流通领域有深入的理解和认识； 9.逻辑思维能力强，能够快速学习新的专业领域，具备独立思考并提出产品优化意见的能力。