1.计算机、数学、自动化、物流等相关专业，具有扎实的算法基础，硕士研究生及以上学历。 2.在研究生期间有汽车物流或相关领域的算法项目经验者优先。 3.精通常见的机器学习、深度学习、强化学习等算法，具有实际的算法系统研发和部署经验。 4.熟练掌握Python、C++、Java等编程语言，能够独立完成算法的研发与优化。 5.对大数据处理和分布式系统有深入理解，熟悉大数据平台（如Hadoop、Spark、Flink）者优先。 6.具备良好的数学建模能力，能够针对复杂的物流问题设计和实现高效的算法模型。 7.具有较强的沟通能力和团队合作精神，能够在多部门协作中发挥桥梁作用。 8.有较强的分析和解决问题的能力，能够应对高复杂度技术挑战。