1.本科及以上学历，信息科学类/电子通讯类专业优先考虑。 1.对以下方向中的至少其中一个有研究或项目经验：具身智能、大模型、计算机视觉、自然语言处理、深度学习。 2.具备良好的编程能力，熟练使用至少一种编程语言，如Python、Java或C++。 3.具有良好的英语读写能力，能够阅读和理解英文学术论文。 4.熟悉主流的多模态理解模型和算法，如CLIP、BLIP、LLaVA；掌握主流的生成模型结构，如VAE、Diffusion；了解具身大模型的算法理论。 5.有使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的实战经验。熟悉主流训练、推理优化框架和加速技术，如Megatron、DeepSpeed、TensorRT、Flash-Attention等技术者优先考虑。具备多机多卡大模型训练经验者优先考虑。 6.有高质量论文发表者优先 （如NIPS, ICLR, ACL, CVPR, ICCV, ICRA等），有较强学术比赛经验者，有在开源社区有较大影响力者，有工程经验者优先。 7.理论基础扎实，有创新精神和深入思考能力。