1、博士研究生，计算机科学专业优先； 2、具备扎实的编程能力，熟练掌握Python/Scala/C++/Java的一种或多种编程语言; 3、熟悉Graphscope/Tugraph/neo4j/JanusGraph等图数据存算引擎；熟悉图论算法与图数据结构、子图挖掘、图推理等复杂网络算法，有图数据库内核源代码开发经验者优先； 4、熟悉知识图谱构建流程和整体架构, 熟悉实体链接、知识抽取、知识融合和知识推理等基本算法和流程，熟悉RDF、OWL等知识表示语言；熟悉知识图谱和自然语言处理领域的相关知识；有相关知识图谱或NLP高质量论文ACL，EMNLP，NAACL, COLIN, IJCAI，ICLR作者优先； 5、有RAG实战经验者优先，熟悉主流RAG框架、领域知识增强； 6、具有较强的数据敏感性、创新意识以及逻辑思维能力，有持续的学习态度与自我提升意愿，有良好的工作执行力、沟通以及团队协作能力。