1. 硕士及以上学历，博士优先，计算机科学/人工智能/机器学习/电子工程/自动化等相关专业； 2.熟悉大模型神经网络架构相关研究前沿进展，对当前主流神经网络架构有深刻的理解； 3. 熟悉通用人工智能相关研究前沿进展，对计算机视觉、自然语言处理、多模态学习、机器学习、认知科学以及群体智能中至少一个领域有深刻见解； 4. 具备大模型实际研发经验，熟练掌握大模型预训练/微调技术； 5. 具备一定的相关研究经历，发表过顶级会议论文者优先，如ICLR,NeurIPS,ICML,ACL,EMNLP、AAAI,CVPR,ICCV,ECCV以及Nature/Science子刊等等； 6. 具备扎实的编程基础，优秀的工程实现能力，具有ACM等编程竞赛获奖者优先； 7.具备良好的自我学习能力和自驱力，良好的沟通能力和团队协作能力。