1.本科及以上学历，具有临床医学、生物信息学、计算机等相关教育背景； 2.专业技能：熟悉深度学习、机器学习、自然语言处理（NLP）、医学影像分析等AI技术及应用场景；具备Python、TensorFlow、PyTorch等AI开发工具的实践经验，能参与算法研发或模型优化；了解医疗行业标准、电子病历（EMR）、HL7/FHIR、医疗数据隐私保护等相关知识者优先；发表过医疗人工智能、深度学习、医学数据分析等相关论文，或有医疗影像分析（CT、MRI、X-ray）、病理图像分析、智能诊疗系统等医疗AI项目实习经验者优先。 3.行业知识：对医学影像分析、疾病预测、生物医学数据分析等医疗AI方向有一定理解，能结合医学知识优化AI模型；熟悉医疗大数据、人工智能医疗应用场景，如智能辅助诊断、药物研发、生物信息分析等。 4.沟通与团队协作：具备优秀的逻辑思维能力、沟通能力和跨团队协作能力，能与医学专家、工程师、产品团队高效合作；具备较强的自主学习能力，愿意接受医疗AI领域的技术挑战，并持续跟进行业发展。